Xây dựng ứng dụng dự báo chỉ số CPI và tình hình lạm phát kinh tế tại Việt Nam đến năm 2020

Abstract

Tổng quan về chỉ số CPI và tình hình lạm phát kinh tế. Trình bày được khái niệm, ý nghĩa, vai trò của dự báo; nêu được khái niệm khái niệm,vai trò, mục đích, công thức tính chỉ số giá tiêu dùng( CPI), lạm phát kinh tế. Chương này cũng đã giới thiệu nguyên nhân, các nhân tố tác động đến chỉ số giá tiêu dùng (CPI) và tình hình lạm phát kinh tế tại Việt Nam. Khai phá dữ liệu và các kỹ thuật phân tích dự báo.Trình bày được cơ sở lý thuyết liên quan đến một số khái niệm cơ bản về dự báo, các kiến thức có liên quan về các thuật toán được áp dụng vào loại bài toán trong KPDL đó là: cây quyết định, mạng nơron nhân tạo, phân lớp Naïve Bayes và luật kết hợp. Các phương pháp đánh giá các mô hình dựa trên ma trận nhầm lẫn, độ chính xác, tỉ lệ lỗi, Recall, Precision, F1-score. Ngoài ra, chương này giới thiệu về công cụ WEKA để xây dựng mô hình KPDL. Xây dựng hệ thống dự báo chỉ số CPI và tình hình lạm phát kinh tế. Sử dụng công cụ WEKA để xây dựng các mô hình phân lớp dự báo chỉ số giá tiêu dùng (CPI) và tình hình lạm phát kinh tế. Tiến hành phân tích,xâydựng môhìnhvàđánhgiákếtquảthuđược.