Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57401
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Thanh Bình, PGS.TS.-
dc.contributor.authorLê, Song Toàn-
dc.date.accessioned2020-10-15T09:07:43Z-
dc.date.available2020-10-15T09:07:43Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57401-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành : Hệ thống thông tin - Mã số : 8480104 (tháng 5.2020)vi
dc.description.abstractNghiên cứu các mô hình học máy áp dụng cho bài toán dự đoán lỗi phần mềm. - Nghiên cứu một số phương pháp lấy mẫu để giải quyết vấn đề mất cân bằng các tập dữ liệu trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm. - Cài đặt, thực nghiệm các phương pháp lấy mẫu đã nghiên cứu trên. - Đánh giá các kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu này trên bài toán dự đoán lỗi.vi
dc.description.tableofcontentsChương 1: trình bày về tổng quan dự đoán lỗi phần mềm dựa trên độ đo mã nguồn, vấn đề không cân bằng lớp trong tập dữ liệu. Chương 2: trình bày các khái niệm và chi tiết các kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu được nghiên cứu. Chương 3: mô tả các kết quả của thực nghiệm và phân tích đánh giá hiệu quả của các kỹ thuật lấy mẫu trên các tập dữ liệu không cân bằng khi áp dụng với mô hình dự đoán lỗi.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectDữ liệu không cân bằngvi
dc.subjectDự đoán lỗi phần mềmvi
dc.titleXử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềmvi
dc.typeThesisvi
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
TT- Le Song Toan K35.pdftóm tắt661.55 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
LV- Le Song Toan K35.pdftoàn văn24.99 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...