Nghiên cứu xây dựng hệ thống website chẩn đoán bệnh tim ở người tích hợp trí tuệ nhân tạo

Abstract

Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng thành công một hệ thống ứng dụng cho phép dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch dựa trên các chỉ số sức khỏe của người dùng. Cụ thể, đề tài hướng tới các mục tiêu sau: - Nghiên cứu, tìm hiểu và lựa chọn thuật toán học máy phù hợp (Logistic Regression) để xây dựng mô hình dự đoán bệnh tim. - Áp dụng các kỹ thuật xử lý dữ liệu để chuẩn bị dataset heart-disease.csv cho quá trình huấn luyện mô hình. - Huấn luyện và tối ưu hóa mô hình dự đoán sử dụng dataset đã chuẩn bị. - Xây dựng một ứng dụng web đơn giản (sử dụng framework Flask) có giao diện thân thiện cho phép người dùng nhập các thông tin sức khỏe cần thiết. - Tích hợp mô hình học máy đã huấn luyện vào ứng dụng web để xử lý dữ liệu đầu vào từ người dùng và đưa ra kết quả dự đoán (có/không có bệnh tim) cùng với xác suất tương ứng.  Xây dựng cơ sở dữ liệu cục bộ (SQLite) để lưu trữ lịch sử các lần dự đoán của người dùng.  Phát triển giao diện hiển thị kết quả dự đoán và trang xem lại lịch sử dự đoán.  Đánh giá hiệu quả hoạt động của mô hình dự đoán và toàn bộ hệ thống.