Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu để phát triển hệ thống chẩn đoán tình trạng da và đề xuất giải pháp chăm sóc da phù hợp

Abstract

Dữ liệu hình ảnh da mặt có tính chất đa chiều và phức tạp, do đó cần đảm bảo giữ nguyên cấu trúc thông tin ban đầu trong quá trình xử lý để tránh làm mất đi các đặc trưng quan trọng. Ngoài ra, dữ liệu thu thập từ các nguồn mở như Kaggle có thể tồn tại các vấn đề như nhiễu, không đồng nhất hoặc thiếu cân bằng giữa các lớp, ảnh hưởng đến hiệu quả của mô hình.