Nghiên cứu và so sánh các mô hình học máy trong bài toán phân loại thông tin tuyển dụng

Abstract

Nghiên cứu cơ sở lý thuyết về học máy và bài toán phân loại văn bản, đặc biệt trong lĩnh vực tuyển dụng. Xây dựng quy trình tiền xử lý và chuẩn hóa dữ liệu thông tin tuyển dụng. Triển khai và huấn luyện một số mô hình học máy tiêu biểu cho bài toán phân loại. So sánh hiệu quả của các mô hình dựa trên các tiêu chí đánh giá phù hợp. Đề xuất mô hình tối ưu hoặc phương án cải tiến nhằm nâng cao độ chính xác và hiệu quả xử lý