Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/30531
Nhan đề: Ứng dụng khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống chẩn đoán bệnh trầm cảm cho học sinh phổ thông.
Tác giả: Nguyễn, Thanh Bình, PGS.TS.
Hoàng, Thị Thanh Hiền
Từ khoá: Hệ thống thông tin
Khai phá dữ liệu
Lập trình
Hệ thống chẩn đoán
Bệnh trầm cảm
Giáo dục trung học
Năm xuất bản: 2016
Nhà xuất bản: Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: Tìm hiểu về bệnh rối loạn trầm cảm, tiến hành điều tra thu thập dữ liệu về bệnh rối loạn trầm cảm. Nghiên cứu lý thuyết về kỹ thuật phân lớp bằng thuật toán cây quyết định và thuật toán phân cụm. Xây dựng mô hình để chẩn đoán bệnh rối loại trầm cảm cho học sinh dựa vào kỹ thuật cây quyết định. Ứng dụng công cụ hỗ trợ khai phá Business Intelligence để xây dựng và kiểm tra các mô hình. Đánh giá kết quả dự đoán của mô hình và lựa chọn mô hình tốt nhất để chẩn đoán bệnh rối loạn trầm cảm.- Ứng dụng kỹ thuật cây quyết định xây dựng hệ thống chẩn đoán bệnh trầm cảm của học sinh. Ứng dụng kỹ thuật phân cụm để phân tích các đặc trưng của bệnh rối loại trầm cảm.
Mô tả: Luận văn thạc sĩ hệ thống thông tin. Mã số: 60 48 01 04.
Định danh: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/30531
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
TOM TAT.pdfTóm tắt1.06 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
LUAN VAN.pdfToàn văn2.25 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...