Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54342
Nhan đề: Nghiên cứu hệ thống khối máy học MLBlocks và ứng dụng vào dự đoán lộ trình tối ưu trong giao thông
Tác giả: Trần, Quốc Chiến
Đặng, Thái Duy
Từ khoá: Hệ thống thông tin
MLBlocks
Lộ trình tối ưu
Giao thông
Năm xuất bản: 2017
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: Tìm hiểu về máy học làm nền tảng cho việc khai thác kho dữ liệu. Thiết kế và kiến tạo mô hình của khối máy học MLBlocks phục vụ cho việc rút trích thông tin có ý nghĩa, xây dựng các mô hình dự đoán áp dụng vào thực tế cuộc sống con người. Tìm hiểu một số ứng dụng trong thực tế của hệ thống khối máy học MLBlocks. Ứng dụng hệ thông máy học MLBlocks vào trong việc dự đoán điểm đến trong bài toán giao thông.
Mô tả: Luận văn thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 60.48.01.04
Định danh: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54342
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn

Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...