Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54350
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Trần Quốc Vinh, TS.-
dc.contributor.authorNguyễn, Hoàng Nhật-
dc.date.accessioned2018-08-27T02:11:58Z-
dc.date.available2018-08-27T02:11:58Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54350-
dc.descriptionLuận văn thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 60.48.01.04vi
dc.description.abstract- Tìm hiểu các phương pháp khai phá cơ sở dữ liệu cơ bản. - Tìm hiểu kỹ thuật khai phá dữ liệu dựa trên khai phá luật kết hợp trong CSDL giao dịch: Nghiên cứu, phân tích, đánh giá 1 số phương pháp khai phá tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu tĩnh: Apriori, cây FP- Tree. Nghiên cứu, phân tích, đánh giá 1 phương pháp khai phá tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng: Thuật toán FUP, Pre – large– Itemset, Pre- FUFP. - So sánh thực tế hiệu năng của thuật toán Pre- FUT và thuật toán Pre – large – Itemset trong lĩnh vực mua bán hàng online.vi
dc.description.tableofcontentsChương 1: Tổng quan về khai phá tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng. Chương 2: Một số phương pháp khai phá tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng. Chương 3: Thực nghiệmvi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectHệ thống thông tinvi
dc.subjectKhai phá tậpvi
dc.subjectCơ sở dữ liệuvi
dc.subjectMua bán hàngvi
dc.titleKhai phá tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng trong lĩnh vực mua bán hàngvi
dc.typeThesisvi
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
TT-Nguyen Hoang Nhat.pdftóm tắt1.45 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
LV-Nguyen Hoang Nhat.pdftoàn văn4.27 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...