Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54350
Nhan đề: Khai phá tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng trong lĩnh vực mua bán hàng
Tác giả: Nguyễn, Trần Quốc Vinh, TS.
Nguyễn, Hoàng Nhật
Từ khoá: Hệ thống thông tin
Khai phá tập
Cơ sở dữ liệu
Mua bán hàng
Năm xuất bản: 2017
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: - Tìm hiểu các phương pháp khai phá cơ sở dữ liệu cơ bản. - Tìm hiểu kỹ thuật khai phá dữ liệu dựa trên khai phá luật kết hợp trong CSDL giao dịch: Nghiên cứu, phân tích, đánh giá 1 số phương pháp khai phá tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu tĩnh: Apriori, cây FP- Tree. Nghiên cứu, phân tích, đánh giá 1 phương pháp khai phá tập phổ biến trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng: Thuật toán FUP, Pre – large– Itemset, Pre- FUFP. - So sánh thực tế hiệu năng của thuật toán Pre- FUT và thuật toán Pre – large – Itemset trong lĩnh vực mua bán hàng online.
Mô tả: Luận văn thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 60.48.01.04
Định danh: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54350
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn

Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...