
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/56422
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS. | - |
dc.contributor.author | Tô, Trần Vân Thảo | - |
dc.date.accessioned | 2020-03-17T09:08:50Z | - |
dc.date.available | 2020-03-17T09:08:50Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.description | Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành : Hệ thống thông tin - Mã số : 8480104 (tháng 4.2019) | vi |
dc.description.abstract | - Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tiếng Việt. - Xây dựng kho dữ liệu huấn luyện để ứng dụng vào bài toán phân loại văn bản. - Ứng dụng kỹ thuật học máy vào bài toán phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi. | vi |
dc.description.tableofcontents | Chương 1: Nghiên cứu tổng quan. Chương 2: Khái quát mô hình học máy Support Vector Machines (SVM). Chương 3: Xây dựng chương trình thử nghiệm trong bài toán học máy có giám sát để phân loại văn bản tại văn phòng tỉnh. | vi |
dc.language.iso | vi | vi |
dc.publisher | Trường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵng | vi |
dc.subject | Phương pháp học máy | vi |
dc.subject | Phân loại văn bản | vi |
dc.title | Nghiên cứu phương pháp học máy có giám sát để phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi | vi |
dc.type | Thesis | vi |
Bộ sưu tập: | Luận văn Hệ Thống Thông Tin |
Các tập tin trong tài liệu này:
Đăng nhập để xem toàn văn
Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.
Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.