Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/56422
Nhan đề: Nghiên cứu phương pháp học máy có giám sát để phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi
Tác giả: Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.
Tô, Trần Vân Thảo
Từ khoá: Phương pháp học máy
Phân loại văn bản
Năm xuất bản: 2019
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: - Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tiếng Việt. - Xây dựng kho dữ liệu huấn luyện để ứng dụng vào bài toán phân loại văn bản. - Ứng dụng kỹ thuật học máy vào bài toán phân loại văn bản tại Văn phòng tỉnh Quảng Ngãi.
Mô tả: Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành : Hệ thống thông tin - Mã số : 8480104 (tháng 4.2019)
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
TT- To Tran Van Thao.pdftóm tắt516 kBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
Toan van- To Tran Van Thao.pdftoàn văn14.58 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...