Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57398Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS. | - |
| dc.contributor.author | Đỗ, Đình Chương | - |
| dc.date.accessioned | 2020-10-15T09:01:09Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-15T09:01:09Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57398 | - |
| dc.description | Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành : Hệ thống thông tin - Mã số : 8480104 (tháng 5.2020) | vi |
| dc.description.abstract | Trình bày một cách tổng quan về cảm xúc gương mặt và bài toán nhận dạng cảm xúc gương mặt thông qua hình ảnh. Phân tích đặc trưng cảm xúc gương mặt. Tìm hiểu lý thuyết về mạng Nơ_ron nhân tạo, học sâu, mô hình AlexNet và thuật toán phân lớp SVM. Đề xuất phương pháp kết hợp mô hình Alexnet để trích xuất đặc trưng hình ảnh và thuật toán phân lớp SVM để giải quyết bài toán nhận diện cảm xúc gương mặt. Giới thiệu về bộ dữ liệu ảnh chụp cảm xúc gương mặt. Từ mô hình xây dựng ở trên, tôi sử dụng ngôn ngữ lập trình Matlab chạy thử mô hình. | vi |
| dc.description.tableofcontents | Chương 1: Giới thiệu tổng quan. Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Chương 3: Xây dựng mô hình AlexNet kết hợp SVM - Thực nghiệm và đánh giá mô hình. Chương 4: Kết luận và hƣớng phát triển | vi |
| dc.language.iso | vi | vi |
| dc.publisher | Trường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵng | vi |
| dc.subject | Hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt | vi |
| dc.subject | Phương pháp học sâu | vi |
| dc.title | Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt bằng phương pháp học sâu | vi |
| dc.type | Thesis | vi |
| Bộ sưu tập: | Luận văn Hệ Thống Thông Tin | |
Các tập tin trong tài liệu này:
Đăng nhập để xem toàn văn
Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.
Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.