Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57398
Nhan đề: Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt bằng phương pháp học sâu
Tác giả: Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.
Đỗ, Đình Chương
Từ khoá: Hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt
Phương pháp học sâu
Năm xuất bản: 2020
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: Trình bày một cách tổng quan về cảm xúc gương mặt và bài toán nhận dạng cảm xúc gương mặt thông qua hình ảnh. Phân tích đặc trưng cảm xúc gương mặt. Tìm hiểu lý thuyết về mạng Nơ_ron nhân tạo, học sâu, mô hình AlexNet và thuật toán phân lớp SVM. Đề xuất phương pháp kết hợp mô hình Alexnet để trích xuất đặc trưng hình ảnh và thuật toán phân lớp SVM để giải quyết bài toán nhận diện cảm xúc gương mặt. Giới thiệu về bộ dữ liệu ảnh chụp cảm xúc gương mặt. Từ mô hình xây dựng ở trên, tôi sử dụng ngôn ngữ lập trình Matlab chạy thử mô hình.
Mô tả: Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành : Hệ thống thông tin - Mã số : 8480104 (tháng 5.2020)
Định danh: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57398
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
DoDinhChuong-K34-Tomtat.pdftóm tắt1.42 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn
DoDinhChuong.compressed.pdf2.69 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...