Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57398
Nhan đề: | Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt bằng phương pháp học sâu |
Tác giả: | Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS. Đỗ, Đình Chương |
Từ khoá: | Hệ thống nhận dạng cảm xúc gương mặt Phương pháp học sâu |
Năm xuất bản: | 2020 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại học Sư Phạm - Đại học Đà Nẵng |
Tóm tắt: | Trình bày một cách tổng quan về cảm xúc gương mặt và bài toán nhận dạng cảm xúc gương mặt thông qua hình ảnh. Phân tích đặc trưng cảm xúc gương mặt. Tìm hiểu lý thuyết về mạng Nơ_ron nhân tạo, học sâu, mô hình AlexNet và thuật toán phân lớp SVM. Đề xuất phương pháp kết hợp mô hình Alexnet để trích xuất đặc trưng hình ảnh và thuật toán phân lớp SVM để giải quyết bài toán nhận diện cảm xúc gương mặt. Giới thiệu về bộ dữ liệu ảnh chụp cảm xúc gương mặt. Từ mô hình xây dựng ở trên, tôi sử dụng ngôn ngữ lập trình Matlab chạy thử mô hình. |
Mô tả: | Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành : Hệ thống thông tin - Mã số : 8480104 (tháng 5.2020) |
Định danh: | http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57398 |
Bộ sưu tập: | Luận văn Hệ Thống Thông Tin |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
DoDinhChuong-K34-Tomtat.pdf | tóm tắt | 1.42 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
DoDinhChuong.compressed.pdf | 2.69 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.