Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57959
Nhan đề: | Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence |
Tác giả: | Skansi, Sandro |
Từ khoá: | Calculus, logical Intelligence, Artificial |
Năm xuất bản: | 2018 |
Nhà xuất bản: | Springer |
Tùng thư/Số báo cáo: | Undergraduate Topics in Computer Science; |
Tóm tắt: | This book is intended to be a first introduction to deep learning. Deep learning is a special kind of learning with deep artificial neural networks, although today deep learning and artificial neural networks are considered to be the same field. Artificial neural networks are a subfield of machine learning which is in turn a subfield of both statistics and artificial intelligence (AI). Artificial neural networks are vastly more popular in artificial intelligence than in statistics. Deep learning today is not happy with just addressing a subfield of a subfield, but tries to make a run for the whole AI. An increasing number of AI fields like reasoning and planning, which were once the bastions of logical AI (also called the Good Old-Fashioned AI, or GOFAI), are now being tackled successfully by deep learning. In this sense, one might say that deep learning is an approach in AI, and not just a subfield of a subfield of AI. |
Mô tả: | 196 p. |
Định danh: | http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/57959 |
ISBN: | 978-3-319-73003-5 978-3-319-73004-2 (eBook) |
Bộ sưu tập: | Computer science |
Các tập tin trong tài liệu này:
Đăng nhập để xem toàn văn
Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.
Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.