XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DIỆN CHUYỂN ĐỘNG CỦA NGƯỜI THÔNG QUA GIẢI MÃ TÍN HIỆU ĐIỆN NÃO ĐỒ BỊ MẤT

Abstract

Lĩnh vực phân loại chuyển động dựa trên các đặc điểm của tín hiệu EEG là rất khó khăn vì tín hiệu EEG là phi tuyến tính, không cố định và chứa một lượng nhiễu đáng kể. Hơn nữa, các đặc trưng của tín hiệu EEG chủ yếu được trích xuất từ miền thời gian, tần số hoặc tần số thời gian và gần đây là từ miền không gian. Mục đích chính của đề tài là đề xuất ra mô hình mới, trên mức độ lý thuyết và thuật toán để khai thác và phát hiện những cấu trúc ẩn của dữ liệu chuỗi thời gian trong hoạt động não bộ được ghi lại dưới dạng đa phương thức dựa trên những tiến bộ gần đây của đại số tensor và hình học vi phân. Nghiên cứu về tín hiệu điện não đồ, phương pháp phục hồi dữ liệu bị mất và thuật toán phân lớp SVM áp dụng vào bài toán nhận dạng chuyển động của người thông qua giải mã tín hiệu điện não đồ bị mất.