Please use this identifier to cite or link to this item:
http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS. | - |
| dc.contributor.author | Lương, Duy Đức | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-30T08:41:15Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-30T08:41:15Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896 | - |
| dc.description | Luận văn Thạc Sĩ. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin. Mã số: 848.01.04 | vi |
| dc.description.abstract | - Nghiên cứu tổng quan về bộ não con người, tính hiệu điện não đồ (EEG). - Nền tảng toán học đại số Grassman (Tensor) - Các phương pháp, thuật toán phân tích giảm số chiếu,trích xuất đặc trưng. Cải tiến thuật toán của mô hình phân rã TUCKER dựa trên việc khai thác sử dụng thông tin lớp của thuật toán dựa trên tiêu chí phân biệt được triển khai. | vi |
| dc.description.tableofcontents | CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI, BỘ NÃO CON NGƯỜI, ĐIỆN NÃO ĐỒ VÀ GIAO ĐIỆN NÃO - MÁY TÍNH. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT LIÊN QUAN ĐẾN CÁC VẤN ĐỀ VỀ DỮ LIỆU BẬC CAO, PHÂN RÃ DỮ LIỆU VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG. CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG MÔ HÌNH - THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN. | vi |
| dc.language.iso | vi | vi |
| dc.publisher | Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng | vi |
| dc.subject | ĐẠI SỐ GRASSMANN | vi |
| dc.subject | Hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức | vi |
| dc.title | NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH | vi |
| dc.type | Thesis | vi |
| Appears in Collections: | Luận văn Hệ Thống Thông Tin | |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
