Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896
Nhan đề: NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GRASSMANN XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG THỨC TRONG GIAO DIỆN NÃO - MÁY TÍNH
Tác giả: Nguyễn, Thị Ngọc Anh, TS.
Lương, Duy Đức
Từ khoá: ĐẠI SỐ GRASSMANN
Hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức
Năm xuất bản: 2022
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: - Nghiên cứu tổng quan về bộ não con người, tính hiệu điện não đồ (EEG). - Nền tảng toán học đại số Grassman (Tensor) - Các phương pháp, thuật toán phân tích giảm số chiếu,trích xuất đặc trưng. Cải tiến thuật toán của mô hình phân rã TUCKER dựa trên việc khai thác sử dụng thông tin lớp của thuật toán dựa trên tiêu chí phân biệt được triển khai.
Mô tả: Luận văn Thạc Sĩ. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin. Mã số: 848.01.04
Định danh: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/58896
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn

Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...