Research and development of an ai-based churn prediction system for the telecom sector with integrated web-based interface

Abstract

Phân tích và hiểu rõ hành vi rời bỏ khách hàng: • Tìm hiểu các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định rời bỏ dịch vụ của khách hàng trong ngành viễn thông. • Xác định các nhóm khách hàng có nguy cơ rời bỏ cao dựa trên dữ liệu nhân khẩu học, hành vi sử dụng của khách hàng. Ứng dụng các thuật toán học máy để dự đoán Customer Churn: • Phát triển luồng phân tích dữ liệu, xử lý lý dữ liệu và huấn luyện mô hình. • Lựa chọn mô hình phù hợp với việc dự đoán tỉ lệ khách hàng rời bỏ để có thể triển khai lên nền tảng web. Xây dựng hệ thống dự đoán tự động trên nền tảng web • Phát triển một hệ thống có khả năng nhập dữ liệu, phân tích, và đưa ra dự đoán về khả năng rời bỏ của từng khách hàng. • Tích hợp giao diện đơn giản, dễ sử dụng để hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các quyết định kịp thời. Đề xuất giải pháp giảm tỷ lệ rời bỏ khách hàng: • Dựa trên kết quả phân tích và dự đoán, đề xuất các chiến lược nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng cường sự trung thành và giảm tỷ lệ rời bỏ.