Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/62405
Nhan đề: Xây dựng hệ thống nhận dạng chữ viết tay sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN)
Tác giả: Phạm Anh, Phương TS.
Nguyễn Anh, Huân
Từ khoá: nhận dạng chữ viết tay
thuật toán K-Nearest Neighbors
Năm xuất bản: 2026
Nhà xuất bản: Trường Đại học Sư Phạm - ĐHĐN
Tóm tắt: Mục tiêu chính của đề tài là nghiên cứu và xây dựng một hệ thống nhận dạng chữ viết tay dựa trên thuật toán K-Nearest Neighbors(KNN). Hệ thống có khả năng nhận dạng các chữ số viết tay từ dữ liệu đầu vào và đưa ra kết quả phân loại tương ứng với từng chữ số.
Mô tả: Khóa luận Tốt nghiệp - Khoa Toán - Tin
Định danh: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/62405
Bộ sưu tập: KLTN - Khoa Toán - Tin

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn

Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...