Nghiên cứu và xây dựng công cụ sinh test case tự động cho hệ thống quản lý bán hàng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (llm)

Abstract

Mục tiêu của đề tài là xây dựng một hệ thống hỗ trợ sinh và tối ưu hóa test case tự động cho API, nhằm giảm thiểu sự phụ thuộc vào kiểm thử thủ công và nâng cao hiệu quả kiểm thử tổng thể. Hệ thống được thiết kế theo hướng kết hợp giữa phương pháp dựa trên luật (rule-based approach) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhằm tận dụng khả năng suy luận theo ngữ cảnh để tạo ra các kịch bản kiểm thử đa dạng. Đồng thời, hệ thống tích hợp cơ chế. mock service để thực thi test case trong môi trường độc lập, không phụ thuộc vào hệ thống thực tế. Ngoài ra, đề tài xây dựng cơ chế đánh giá kết quả kiểm thử thông qua test oracle và đo lường độ bao phủ kiểm thử (test coverage), từ đó đánh giá chất lượng bộ test case một cách định lượng. Toàn bộ kết quả được chuẩn hóa và xuất báo cáo phục vụ phân tích.