Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/62549
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Nguyễn Bá Vũ, Chính-
dc.contributor.authorLê Phan Thanh, Trúc-
dc.date.accessioned2026-09-24T07:57:09Z-
dc.date.available2026-09-24T07:57:09Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttp://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/62549-
dc.descriptionKhóa luận Tốt nghiệp - Khoa Lý - Hóavi
dc.description.abstractMục tiêu nghiên cứu của khóa luận tập trung vào việc xây dựng mô hình PINNs để dự đoán tính chất từ của Inverse Heusler, từ đó thiết kế được các hợp chất HMFCMs mới.vi
dc.description.tableofcontentsChương 1: Tổng quan về spintronics và hợp chất Inverse Heusler Chương 2: Tổng quan về mạng neuron thông tin vật lý Chương 3: Xây dựng và huấn luyện mạng neuron thông tin vật lý cho hợp chất Inverse Heusler Chương 4: Kết quả và thảo luậnvi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Sư Phạm – Đại Học Đà Nẵngvi
dc.subjectỨng dụng mạng neuronvi
dc.subjectthông tin vật lývi
dc.subjectdự đoán tính chất từvi
dc.subjectcủa inverse heuslervi
dc.titleỨng dụng mạng neuron thông tin vật lý trong dự đoán tính chất từ của inverse heuslervi
dc.typeThesisvi
Appears in Collections:KLTN - Khoa Lý-Hóa

Files in This Item:

 Sign in to read

If the system does not display after logging in, please press F5 to refresh.



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Check...