Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54330
Title: Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum
Authors: Phạm, Anh Phương, TS.
Phạm, Đình Bốn
Keywords: Hệ thống thông tin
Cây quyết định
Ngân hàng
Vay vốn
Kontum
Issue Date: 2017
Publisher: Đại học Sư Phạm Đà Nẵng
Abstract: Sơ lược về khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu thông dụng và ứng dụng của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực tài chính ngân hàng. Hiện nay có nhiều kỹ thuật phân lớp dữ liệu, trong đó phân lớp bằng cây quyết định là một phương pháp phổ biến. Cây quyết định (decision tree) là một phương pháp khai phá dữ liệu rất mạnh và phổ biến trong nhiệm vụ phân loại và dự báo. Tạo cây quyết định là quá trình phân tích cơ sở dữ liệu, phân lớp và đưa ra dự đoán cho nhà quản lý, kinh doanh ra quyết định để thực hiện chiến lượt kinh doanh cũng như quản lý của mình một cách có hiệu quả. phát biểu bài toán để kiểm chứng các thuật toán xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu mẫu Dulieuvayvon.xlsx. Đồng thời cài đặt chương trình hỗ trợ cán bộ tín dụng ra quyết định vay vốn. Dựa vào mô hình cây quyết định (các luật quyết định) đã được xây dựng, phân lớp các mẫu dữ liệu khách hàng mới.
Description: Luận văn thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 60.48.01.04
URI: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54330
Appears in Collections:Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TOM TAT.pdftóm tắt986.71 kBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
LUAN VAN PHAM DINH BON.pdftoàn văn8.29 MBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Check...