Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54330
Nhan đề: Nghiên cứu cây quyết định và ứng dụng để phân loại khách hàng vay vốn tại ngân hàng Vietinbank chi nhánh Kon Tum
Tác giả: Phạm, Anh Phương, TS.
Phạm, Đình Bốn
Từ khoá: Hệ thống thông tin
Cây quyết định
Ngân hàng
Vay vốn
Kontum
Năm xuất bản: 2017
Nhà xuất bản: Đại học Sư Phạm Đà Nẵng
Tóm tắt: Sơ lược về khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu, các phương pháp khai phá dữ liệu thông dụng và ứng dụng của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực tài chính ngân hàng. Hiện nay có nhiều kỹ thuật phân lớp dữ liệu, trong đó phân lớp bằng cây quyết định là một phương pháp phổ biến. Cây quyết định (decision tree) là một phương pháp khai phá dữ liệu rất mạnh và phổ biến trong nhiệm vụ phân loại và dự báo. Tạo cây quyết định là quá trình phân tích cơ sở dữ liệu, phân lớp và đưa ra dự đoán cho nhà quản lý, kinh doanh ra quyết định để thực hiện chiến lượt kinh doanh cũng như quản lý của mình một cách có hiệu quả. phát biểu bài toán để kiểm chứng các thuật toán xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu mẫu Dulieuvayvon.xlsx. Đồng thời cài đặt chương trình hỗ trợ cán bộ tín dụng ra quyết định vay vốn. Dựa vào mô hình cây quyết định (các luật quyết định) đã được xây dựng, phân lớp các mẫu dữ liệu khách hàng mới.
Mô tả: Luận văn thạc sĩ – Chuyên ngành: Hệ thống thông tin - Mã số: 60.48.01.04
Định danh: http://thuvien.ued.udn.vn/handle/TVDHSPDN_123456789/54330
Bộ sưu tập: Luận văn Hệ Thống Thông Tin

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn

Nếu sau khi đăng nhập mà hệ thống chưa hiển thị, vui lòng nhấn F5 để cập nhật.



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...